Bem-vindos à pagina do Curso de Avaliação em Massa de Imóveis da Valorística!

Sobre o curso

O objetivo desde curso é promover a capacitação de avaliadores nas melhores práticas da avaliação em massa de imóveis.

Datas

• Último realizado: 30/07 a 01/08/2025 (presencial SPU)
• Próximo (Previsto): 14, 15, 16, 21, 22 e 23/10/2025 (online - ao vivo)

Investimento

• Sócios IBAPE/SOBREA: R$ 1.200,00 (até 31/08/2025)
• Demais: R$ 1.499,00

Inscrições

• Através do site: Curso de Avaliação em Massa
• Vagas limitadas: 30

Ementa

1. Probabilidade

• Definições
  • Clássica
  • Axiomática
• Espaço Amostral
• Eventos mutuamente exclusivos
• Probabilidade Complementar
• Probabilidade Condicional
• Teorema de Bayes
• Teorema da Multiplicação
• Variável Aleatória
• Descrição de uma var. aleatória
  • Distribuição de Bernoulli
  • Distribuição Binomial
  • Distribuição Normal Padrão
• Transformações de uma var. aleatória
  • Distribuição Normal
    • Equivalência entre escalas
  • Distribuição chi-quadrado
  • Distribuição Lognormal

2. Estatística Descritiva e Análise Exploratória

• Percentis
• Quartis
• Cinco números de Tukey
• Medidas de tendência central
  • moda
  • média
  • mediana
  • média harmônica
  • média geométrica
  • média aparada
• Medidas de Dispersão
  • variância
  • desvio-padrão
  • desvio-padrão geométrico
  • coeficiente de variação
• Gráficos unidimensionais
  • stripchart
  • boxplot
  • histograma de frequências
  • histograma de probabilidade
  • Densidades
• Gráficos bidimensionais
  • diagrama de dispersão
  • gráfico de Tukey-Anscombe.

3. Regressão Linear Simples

• Valor Esperado
• Valor esperado Condicional
• Regressão Linear Simples (RLS) vs. Médias isoladas
• Modelo de Regressão Linear Clássico (MRLC)
• Análise de Variância
• Testes de Hipótese
• Testes de normalidade:
  • Shapiro-Wilk
  • Kolgomorov-Smirnov
• Análise de resíduos
  • gráfico QQ
• Intervalos de Confiança e Predição
  • Bootstrap
• R2
• Erro-Padrão dos Resíduos (S)
• R2 vs. S
• O Quarteto de Anscombe
• Elipses de Dados
  • Outliers e Pontos Influenciantes.

4. Regressão Linear Múltipla

• formulação matricial
• notação chapéu
• matriz de projeção (matriz chapéu)
• Alavancagem
• Erros vs. Resíduos
• Transformações dos resíduos:
  • resíduos semi-studentizados
  • resíduos padronizados
  • Distância de Cook
  • Gráfico Resíduos Padronizados vs. Alavancagem
• Viés
  • Tradeoff entre viés e variância;
  • Sobreajustamento
• Seleção de modelos: desempenho dentro e fora da amostra
  • Validação Cruzada
  • Reamostragem Jackknife
  • R2 preditivo
• Comparação de modelos.

5. Modelagem

• Modelo Aditivo
• Teorema Central do Limite
  • Convergência
• Análise das distribuições de probabilidade dos regressores
• Resíduos Parciais;
• Variáveis Qualitativas
  • código alocado
  • dicotomia simples
  • dicotomia em grupo
• Métricas
  • RMSE
  • MAE
  • MAD
  • MADn
  • MAPE
• Erros i.i.d.
• Erros não-constantes
• Estimador Sanduíche
• Estimador MQP
  • Least Squares Percentage Regression;
• Transformações da variável dependente:
  • Box-Cox
• Modelo Multiplicativo
• TCL multiplicativo
• Seleção de Variáveis com R2 ajustado
• Poder de Predição
• Equação de Regressão
• Equação de Estimação.

6. Fatores

• Derivação racional
• Utilização de Fatores
  • Homogeneização
  • Previsão de valores
  • Análise de outliers

7. Regressão Espacial

• Modelos Espaciais
  • de Manski
  • do erro
  • da defasagem
  • SLX
  • modelo espacial Durbin
• Fluxograma de Anselin
• Matriz de Pesos
• Verificação da dependência espacial
  • Diagrama de Moran
  • Estatística de Moran
  • Escores de Rao
• Ajuste de modelos espaciais

8. Geoestatística

• Variáveis regionalizadas
• Semivariograma experimental
• Semivariograma teórico
• Grau de aleatoriedade
• Krigagem Ordinária